知识图谱，作为人工智能领域的重要分支，以其独特的结构和强大的语义表达能力，为解决如何有效地组织、存储和检索信息这一问题提供了强有力的支持。下面小编将详细介绍知识图谱的概念、发展历史及我校建设情况。

一、知识图谱的概念

“图谱”是指按类编制的图集，用于通过图像更好地了解事物。

“知识图谱（Knowledge Graph）”^[1]最早由谷歌在2012年提出，就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。它是一种将知识进行结构化、组织和表示的方法，利用图形模型表示事物之间的关系和属性。其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验^[2]。

图1 知识图谱

课程知识图谱：“一种结构化、可视化的课程知识网络，描述了课程全部知识点、教学资源、教学活动、测评方式之间的关联。”如图2所示。

图2 课程知识图谱

课程知识图谱平台建设方案如图3所示，图中左侧表示课程知识图谱平台的架构，右侧表示课程知识图谱的组成结构。平台由数据层、模型构建层和应用层构成；课程知识图谱实体可以分为教学资源层、知识点层和课程层。

图3 课程知识图谱建设方案

二、知识图谱的发展历史

知识图谱并非突然出现的技术，而是历史上很多相关技术相互影响和继承发展的结果，如图4，包括语义网络、知识表示、本体论、Semantic Web、自然语言处理等，有着来自Web、人工智能和自然语言处理等多方面的技术基因^[3][5]。

图4 知识图谱发展史

三、我校建设情况

我校自2023年创建课程知识图谱以来，目前围绕生物制药专业，眼视光医学专业，临床医学专业等核心重点专业建设《眼科学》，《生物技术制药》等18门课程知识图谱，梳理1877个知识点，867个课程相关问题。

知识图谱不仅是一个技术概念，更是一种强大的工具，可以帮助我们在不同领域和场景中实现信息的有效组织、管理和应用^[4]。

参考资料

[1]冯焕华,任博.基于知识图谱的混合学习研究现状分析[J].中国教育信息化,2017,(03):4-8.

[2] https://mp.weixin.qq.com/s/AFGuHDdqOv6hYfDGiZ-Vmw

[3] https://mp.weixin.qq.com/s/t6VfViTEl8pUXi9mWgyeWw

[4] https://mp.weixin.qq.com/s/fFJQsNDbsCZ3s4P7ntxhPA

[5] https://mp.weixin.qq.com/s/RK0bymmcXloxzCBYOPk6wg